Hương)
(EFinance Online) - 90% các nghiệp vụ trong hệ thống quản lý tài chính Việt Nam đã được ứng dụng công nghệ thông tin (CNTT) và mỗi vận dụng đều tạo nên các cơ sở dữ liệu (CSDL) đi kèm, đòi hỏi cấp thiết kế tổng thể CSDL/ kho dữ liệu hiện hành để tạo điều kiện tốt cho việc vỡ hoang.
Tuy nhiên, hiện CSDL ngành Tài chính còn thiếu tính ổn định, thiếu sự kế thừa theo chuỗi thời gian, trong khi đó, với nhu cầu phân tách dự báo càng ngày càng cao hơn đã ảnh hưởng lớn tới công tác phân tích, dự báo và hoạch định chính sách tài chính. Do đó, sự méo mó thông tin thống kê đã tạo ra không ít hạn chế cho công tác phân tích, dự báo kinh tế vĩ mô, mà ở đây là thông tin tài chính.
Ngay cả thu NSNN qua từng năm cũng có sự điều chỉnh dữ liệu, mặt khác, qua mỗi chỉ tiêu dữ liệu không có sự hợp nhất. Do đó, cần tạo được một hệ thống CSDL mạnh, linh hoạt đáp ứng nhu cầu khoảng nhiều chiều để thực hành các so sánh phân tích khôn cùng đa dạng của người dùng.
Do vậy, kế hoạch triển khai tổng thể cần chia nhiều tuổi với trật tự ưu tiên rõ ràng cho từng nhóm việc. Cho nên, vấn đề khả năng liên thông giữa các CSDL nhà nước hiện có và đang/ chuẩn bị xây dựng về con người, đất đai, tài sản nhà nước, doanh nghiệp, thị trường tài chính, chứng khoán, tiền tệ, các dòng kinh tế tầng lớp.
Việc xây dựng một Datacenter chứa mọi thông báo cấp thiết cho các hoạt động giám sát cần được nghiên cứu kỹ, bởi để phân tích dự báo nền tài chính nhà nước đòi hỏi khối lượng thông báo rất lớn được thu thập từ nhiều ngành, nhiều cấp.
Duyên do là do bản thân dữ liệu không được thống nhất. Thực tại cho thấy, khi có nhiều hơn 5 người cùng lúc khai khẩn dữ liệu và mở rộng thêm đối tượng dùng ngân sách lên vài trăm người đã gây những tắc nghẽn, mạng chẳng thể hoạt động được.
Cùng với giải pháp chia sẻ thông tin, thông tin nguyên bản và thông tin đã xử lý là cấp thiết và dưới mọi hình thức, kể cả dùng “đám mây”. Nhu cầu xây dựng CSDL phục vụ cho công tác phân tích dự báo của ngành Tài chính là rất lớn và đa dạng.
Giờ, nhu cầu xây dựng CSDL phục vụ cho công tác phân tích dự báo của ngành Tài chính là rất lớn và đa dạng, gồm cả những vấn đề vĩ mô đến vi mô và tới từng nghiệp vụ tài chính, trên cả 3 mặt: Phục vụ công tác nghiên cứu hoạch định và điều chỉnh chính sách; phục vụ công tác nghiên cứu phân tách dự báo và cảnh báo an ninh tài chính nhà nước.
Do đó, việc đánh giá, coi xét hệ thông dữ liệu đầu vào đang vô thiên lủng, xem xét những bất cập trong rào cản kỹ thuật, chính sách truy cập thông báo. Theo đánh giá của Viện trưởng Viện Chiến lược và Chính sách tài chính Vũ Nhữ Thăng, thời gian qua, CSDL ngành Tài chính có nhiều chuyển biến hăng hái, góp phần cung cấp một CSDL càng ngày càng đầy đủ hơn.
Tán đồng với đề xuất trên, ông Vũ Nhữ Thăng cũng cho rằng cần có mối quan hệ chặt chịa giữa công tác xây dựng và hoạch định chính sách tài chính với nhu cầu của người sử dụng dữ liệu cuối để đạt hiệu quả cao nhất. - Ông Phạm Công Minh đề xuất.
(T. Đó là quan điểm của ông Phạm Công Minh, Phó Cục trưởng Cục Tin học và Thống kê tài chính (Bộ Tài chính) tại Hội thảo “Xây dựng hệ thống dữ liệu phục vụ công tác phân tách dự báo và hoạch định chính sách, chiến lược tài chính” do Viện Chiến lược và Chính sách tài chính (Bộ Tài chính) phối hợp với Cục Tin học và Thống kê tài chính tổ chức từ ngày 26 - 27/9, tại Vĩnh Phúc.
“Khi thiết kế tổng thể CSDL/ kho dữ liệu hiện hành của Bộ, tuy có đặt ra yêu cầu phải tạo điều kiện tốt cho việc khai khẩn nhưng trong tính hạnh chi tiết lại tạo rất ít khả năng cho người vỡ hoang. Cần phải nói, mỗi con số thống kê cần “biết nói”, chỉ ra được quy luật vận động của nền kinh tế. Ảnh: TH. Cụ thể, trước đây, ngành Tài chính cũng từng có nhiều mô hình phân tích, dự báo (Úc, Canada.
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét